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Agência Brasil
Pesquisadores da Universidade Federal Fluminense (UFF) desenvolveram uma ferramenta de inteligência artificial que pode facilitar a detecção de enfisema pulmonar e câncer de pulmão em exames de tomografia computadorizada. Essas doenças muitas vezes se agravam silenciosamente por anos, tornando essencial o diagnóstico precoce.
Batizada de ChestFinder, a ferramenta está sendo treinada com bancos de dados contendo imagens e laudos médicos, para identificar padrões visuais e textuais que indiquem a presença dessas enfermidades. O projeto, iniciado há cerca de dois anos no Hospital Universitário Antônio Pedro, em Niterói, ligado à UFF, já demonstrou resultados promissores em termos de acurácia e sensibilidade.
Segundo o professor Daniel de Oliveira, do Instituto de Computação da UFF, o software não substitui o diagnóstico médico, mas indica possíveis casos que devem ser avaliados por especialistas. Isso permite que pacientes sejam encaminhados mais rapidamente para acompanhamento, facilitando diagnósticos precoces.
A ferramenta será disponibilizada em repositório público, possibilitando sua aplicação em outros hospitais que já possuem laudos e exames digitalizados. Além disso, o ChestFinder permite que médicos comparem os resultados do paciente com outros casos semelhantes, auxiliando na análise clínica.
A professora Cristina Asvolins, do Departamento de Radiologia da UFF, ressalta que o software pode identificar sinais das doenças mesmo quando essa não for a finalidade principal do exame, como em serviços de emergência, onde o foco pode ser diferente.
Ela também destaca que a inteligência artificial pode reduzir o tempo de espera para confirmação do diagnóstico e os custos envolvidos, já que tanto o enfisema quanto o câncer apresentam melhores prognósticos quando detectados em estágios iniciais. O tabagismo, comum entre os pacientes dessas doenças, é um fator de risco importante.
O projeto conta ainda com a participação do professor Marcos Bedo, do Instituto de Computação da UFF.
